通過集成糧情檢測、數量監測、蟲情監測、充氮氣調、智能通風、智能安防、環境監測等系統及設備,全天候實時掌握糧情、氣候環境和糧食數量變化,自動判斷,智能分析并快速提供保糧作業建議或方案,同步告知保管人員,自動控制相關倉儲設備的開閉和運轉,實現倉儲作業的智能化管理。運用先進的物聯網技術和自動化設備,通過一張智能卡/碼實現糧食收入庫、銷售出庫環節的全過程規范化、自動化運行與智能控制,實現送糧車輛入門登記、扦樣質檢、過磅稱重、裝卸糧、結算等各環節業務數據、視頻信息、圖像數據等的自動采集和保存,有效減少人為干預,提升系統的業務兼容性和防弊能力,提高出入庫作業效率,并滿足風險防控需要。
清除稻谷雜質入庫前要進行風揚、過篩或機械除雜,使雜質含量降低到低限度,以提高稻谷的儲藏穩定性。通常把稻谷中的雜質含量降低到0.5%以下,就可提高稻谷的儲藏穩定性。稻谷分級儲藏入庫的稻谷要做到分級儲藏,即要按品種、好次、新陳、干濕、有蟲無蟲分開堆放,分倉儲藏。稻谷通風降溫稻谷入庫后,特別是早、中稻入庫后,糧溫高,生理活動旺盛,堆內積熱難以散發,容易引起發熱,導致谷堆上表表層結露、霉變、生芽,造成損失。因此,稻谷入庫后要及時通風降溫,防止結露。在9—10月、11—12月和1—2月分三個階段,利用夜間冷涼的空氣,間歇性地進行機械通風,可以使糧溫從33—35攝氏度,分階段依次降低到10攝氏度以下。
氣調儲糧還能有抑制糧食呼吸,延緩糧食品質劣變。絕大多數儲糧害蟲具有負趨光性,趨向于倉庫內孔洞、縫隙、雜物堆、塵埃垃圾堆、地下坑道、包裝器材間隙等比較陰暗的場所越冬和隱藏,因此對糧食倉庫、加工廠內的孔洞、儲存物品的貨場、縫隙應進行嵌補、粉刷工作,使害蟲無棲息和越冬場所;對上述場所必須經常進行清掃,做到倉內“面面光”、倉外“三不留”(雜草、垃圾、廢物)。
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